O Cláudio Sá, investigador do LIAAD-INESCPorto LA, está na China para apresentar um trabalho de investigação cujos resultados esperamos ver em breve aplicados no PalcoPrincipal.
O trabalho consiste na adaptação de um algoritmo de regras de associação, um dos mais populares algoritmos de data mining, para o problema de previsão de rankings de itens.
O novo algoritmo vai ser aplicado a problemas do PalcoPrincipal como, por exemplo, recomendação de rádios, músicas e amigos.
O trabalho foi realizado em conjunto com Carlos Soares (LIAAD-INESCPorto LA/Faculdade de Economia do Porto), Paulo Azevedo (Universidade do Minho), Alípio Jorge (LIAAD-INESCPorto LA/Faculdade de Ciências da Universidade do Porto) e Joaquim Pinto da Costa (Faculdade de Ciências da Universidade do Porto).
Esta workshop espera reunir investigadores que trabalham nas áreas da inteligência artificial, Web e Text Mining e pretende fomentar o trabalho em métodos e teorias (e suas aplicações) que nos ajudem a compreender a melhor a Web e a construir ferramentas automáticas no sentido de explorar melhor os mecanismos de recomendação e adaptação de conteúdo.
Após a conferência, os autores dos melhores artigos serão convidados a submeter uma versão dos seus trabalhos para uma possível inclusão no JBCS - Journal of the Brazilian Computer Society (Springer).
We had a nice gathering together at DCC. People working with the Palco3.0 project at LIAAD, CRACS, INESCPorto, UTM, Faculty of Science (DCC), Faculty of Economics and also Masaryk University (Brno). João Carvalho from the Palco Principal company was also there. Presentations by students (except Lubos, who was presenting work of his students). We had recommender systems, incremental approaches, dealing with background information, ontologies, audio processing, tags processing, social networks, clustering, client-side event handling.
Actualização (7/04/2010) - Lançamos o sistema de recomendações para todos os ouvintes.
Vamos lançar, na próxima Terça-feira, dia 30 de Março, a primeira versão do nosso sistema de recomendação de músicas.
Numa primeira fase só 50% dos ouvintes irão ter acesso aos blocos de recomendações. O objectivo é medir o impacto que estes novos blocos terão na evolução (negativa ou positiva) da algumas métricas: pageviews, taxa de abandono, tempo no site, entre outras.
As sugestões são feitas com base em modelos de data mining, construídos periodicamente a partir de dados resultantes da actividade dos ouvintes.
Em particular o sistema percebe quais as preferências de um determinado ouvinte sabendo quais as músicas que ele incluiu na sua playlist. A partir dessas músicas o sistema vai procurar músicas semelhantes a essa, e são essas músicas que vão ser recomendadas. Duas músicas são semelhantes se se os conjuntos de ouvintes que preferem uma e outra forem parecidos. Ou seja, uma música é recomendada a um ouvinte se for da preferência de ouvintes com gostos semelhantes. [FAQS]
Depois da última reunião, fez-se um ponto de situação do actual estado dos desenvolvimentos:
Equipa de sistemas inteligentes e colaborativos de apoio à decisão
A Equipa de Web Adaption desenvolveu a arquitectura base para a integração de funcionalidades de Web adaptativa na plataforma do Palco. A arquitectura é orientada aos serviços e permite a recolha de informação a partir das páginas do sítio do PalcoPrincipal, assim como da base de dados do Sítio, via API. As funcionalidades de Web adaptativa poderão ser diversificadas, tendo sido já testadas em ambiente de desenvolvimento algumas delas. Prevê-se para o segundo ano do projecto a integração de algumas dessas funcionalidades em ambiente de produção.
As primeiras funcionalidades a implementar são as de recomendação. Por exemplo, quando um utilizador acede à sua playlist, vão-lhe ser automaticamente sugeridas novas faixas para incluir. Estas sugestões são feitas com base em modelos de data mining construídos periodicamente a partir dos dados de uso e de perfil dos utilizadores.
Estão também em desenvolvimento adaptadores incrementais de filtragem colaborativa e também adaptadores capazes de interpretar conteúdo textual. A arquitectura actual permite a extensão para novos adaptadores e para novas funcionalidades inteligentes.
Arquitectura de Web adaptativa
Foi contratado um bolseiro para a realização destas tarefas, estando planeada a contratação de bolseiros para algumas das tarefas mais específicas.
No segundo ano (2010) vão-se validar em produção as capacidades dos sistemas de recomendação, assim como desenhar novas funcionalidades adaptativas que tirem partido da nossa arquitectura modular e dos dados disponíveis no sítio do Palco Principal.
Equipa áudio e Machine Learning
Neste momento, a situação actual dos desenvolvimentos é a seguinte:
Finalizados
Sistema de análise de timbre e qualidade de cada música - v1.0
Motor de recomendação baseado em similaridade áudio - v1.0
Classificação automática de género musical - v1.0
Em desenvolvimento
Soluções de pré-processamento: conversão de todos os MP3 para o mesmo formato e remoção de ficheiros demasiado curtos.
Sistema de análise de padrões rítmicos e mood de cada música.
Exemplo de uma lista de músicas relacionadas
Durante o inicio do próximo ano iremos integrar algumas destas funcionalidades no site em produção, para finalmente obtermos o primeiro feedback da comunidade em relação ao trabalho que tem vindo a ser desenvolvido
No passado dia 9 de Abril reunimos com o Cláudio Costa, um finalista do MIEIC, fundador de uma cadeia de pensamento que ele próprio denominou de “Claudismo”
O Cláudio está no projecto Palco3.0 desde Março deste ano, a trabalhar na área do Social Software.
Fizemos um importante brainstorming respeitando a agenda inicial:
Ponto de situação do trabalho
Apresentação/discussão das áreas/features da equipa Social Software
Estado da Arte: apresentação e comparação de alguns sistemas já existentes
Priorização de áreas/features com a equipa do Palco
A Shortcut esteve neste encontro representada pelo Telmo. Vamos ter umas apps excelentes para dispositivos móveis - a divulgar em próximos anúncios
A equipa do projecto reuniu, no passado dia 30 de Janeiro, na Palco Principal, para mais um alinhamento e definição de alguns objectivos de curto prazo.
A definição e planificação das principais features foi auxiliada por uns simpáticos post-it’s que o Ademar amavelmente cedeu aos presentes :=)
A empresa Palco Principal, Lda iniciou um projecto denominado Palco 3.0 – Sistema Web Inteligente de Apoio à Gestão de uma Rede Social na Área da Música, que terá início em Janeiro de 2009 e que será concluído em Dezembro de 2011.
Trata-se de um projecto de Co-Promoção de I&DT, financiado pelo Quadro de Referência Estratégico Nacional (QREN), liderado pela empresa Palco Principal, Lda e tem como parceiros o INESC Porto (através das Unidades USIC e UTM e dos grupos LIAAD e CRACS do INESC Porto Laboratório Associado) e as Faculdades de Engenharia, Ciências e Economia da Universidade do Porto.
O Palco 3.0 visa a evolução da plataforma base de um portal de conteúdos musicais já existente (http://palcoprincipal.com/), com o objectivo de fomentar e maximizar a automatização e inovação de vários processos, tais como a identificação de conteúdos, classificação automática, pesquisa selectiva, organização, partilha, recomendação e tratamento inteligente de todo o tipo de dados envolvidos (músicas, preferências, textos, fotos, posts, entre outros).
Com este projecto, pretendem-se diversas inovações científicas e tecnológicas nas áreas da Análise de Sinais Áudio musicais, de Machine Learning e Data Mining, dos Sistemas Web adaptativos, e mesmo na área da Inteligência Colectiva e plataformas colaborativas.
Objectivos do Projecto
O projecto Palco Principal 3.0 tem como objectivos gerais:
A implementação de sistemas inteligentes e colaborativos de apoio à decisão
O melhoramento da usabilidade
Maximizar a automatização e inovação de vários processos críticos, como a identificação, pesquisa selectiva dos conteúdos, organização, partilha e tratamento inteligente de dados.
Características Inovadoras
As principais características inovadoras do Palco Principal 3.0 são:
Adaptação automática das páginas;
Ferramentas de monitorização da actividade do portal com vista à sua adaptação dinâmica
Produção de conhecimento recolhendo e tratando dados em contínuo (áudio, acessos, meta-informação).
